概念总览
理解 AI，看清它如何运作。
三个核心概念，一条从数据到行动的完整认知链。每个概念只需要 3–5 分钟，看完你会知道企业级 AI 系统如何真正工作。
现已上线
本体论：让 AI 理解企业世界，而不只是企业数据
- 是什么
- 给 AI 一张企业世界的模型，而不只是一堆数据。
- 为什么重要
- 通过一次真实的成本追问，看清为什么数据都在、AI 却仍然答错——以及本体论（Ontology）如何补上缺失的关系层。
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现已上线
数字员工：让 AI 不只是回答问题，而是完成工作
- 是什么
- 让 AI 不只是回答问题，而是在企业里承担工作。
- 为什么重要
- 数字员工不是升级版聊天机器人：它在明确边界内承担业务职责——由业务事件触发、获取企业上下文、核验结果，并在人工确认后执行受治理的动作。
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Agent（智能体）：AI 如何从目标走向行动
- 是什么
- AI 如何从目标出发，经过规划、工具与决策走向行动。
- 为什么重要
- Agent（智能体）不是一个更聪明的 Chatbot：它围绕目标选择并执行行动、观察结果，并根据新信息调整下一步。通过交互式推演理解智能体如何规划、调用工具、观察结果并调整下一步。
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场景 01 · SCENARIO
BOM 成本分析：为什么新产品反而更贵了？
三个概念第一次同场：从一个产品线复盘的成本追问出发，沿 Ontology → Digital Employee → Agent 逐层定位根因。
进入场景推演
概念连接
这些概念不是孤立的——它们共同构成一个企业 AI 系统从理解世界到完成工作的完整链路。
本体论 数字员工
Ontology 为 Digital Employee 提供可工作的企业模型：角色有上下文，动作有边界。
本体论 Agent（智能体）
Agent 需要企业模型来推理业务对象与关系——没有 Ontology，Agent 只能在空中推理。
数字员工 Agent（智能体）
Digital Employee 定义角色与边界；Agent 定义工作如何完成。一个是 WHO，一个是 HOW。